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上海硅酸鹽所組織研究生開展材料信息學實踐培訓
2019-08-26 22:24:54 | 【 【打印】【關閉】

  8月21-22日,中國科學院上海硅酸鹽研究所組織100多位研究生參加材料信息學實踐培訓,邀請西安交通大學薛德禎教授作指導。

  薛德禎教授介紹了機器學習方法的基本概念,包括機器學習的定義、研究對象與研究手段;模型評估與模型選擇;正則化與交叉驗證等,并介紹了機器學習的相關基本算法。進而以開發無鉛高電致應變的鐵電陶瓷材料為例,介紹了貝葉斯算法的基礎定理以及貝葉斯優化的基本概念與基本策略。培訓內容豐富,前沿性和實用性強,激發了參訓學員的濃厚興趣。薛德禎教授耐心、詳盡地解答了同學們提出的感興趣的問題。

  此次培訓拓寬了研究生的科研思路,增強了研究生的計算實踐能力,為研究生的課題研究提供了新方法。

  薛德禎教授工作于西安交通大學材料科學與工程學院、金屬材料強度國家重點實驗室。2012年博士畢業于西安交通大學,獲陜西省優秀博士論文;2013-2016年獲美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室院長博士后(director funded fellow)資助,開展博士后研究工作。主要研究方向為材料信息學,主要利用機器學習技術,研究缺陷對結構相變(鐵電相變、馬氏體相變等)的影響規律,實現鐵性智能材料的高性能化,并致力于材料學與信息學兩個學科交叉領域的研究。迄今在Nat. Comm.,PNAS,Phys. Rev. Lett.,Adv. Mater., Phys. Rev. B.,Acta Mater.等期刊上發表論文70余篇(以第一或通訊作者發表論文34篇)。相關研究工作成果得到國內外同行關注,并獲Nature China,MRS Bulletin 等雜志專題評論。

西安交通大學薛德禎教授作培訓報告

實踐培訓現場

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